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Extendiendo el modelo UTAUT para evaluar los factores que afectan la adopción del Big Data en empresas españolas
La implantación de técnicas de Big Data es una realidad en la toma de
decisiones de marketing. Este desarrollo cuestiona qué factores afectan a las empresas en la aceptación de estas tecnologías. En respuesta, extendemos el modelo de aceptación de tecnologías UTAUT al Big Data y añadimos el riesgo percibido como inhibidor. Modelizamos mediante ecuaciones estructurales con Smart-PLS sobre una muestra de empresas que utilizan Big Data. Los resultados muestran la mayor predicción de la extensión del UTAUT planteada y el menor efecto de variables propuestas en el modelo original
Ciencia, tecnología y sociedad en Iberoamérica: una evaluación de la comprensión de la naturaleza de ciencia y tecnología
Ministerio de Educación y Ciencia SEJ2007-67090/EDU
Gestión activa de la demanda - casos de estudio: proyectos OPENADR4CHILE y G.R.A.C.I.O.S.A.
Actualmente, las Redes Eléctricas Inteligentes (Smart Grids) presentan una integración
de recursos energéticos distribuidos (fundamentalmente renovables) cada vez
mayor. Esta tendencia, unida a mayores exigencias de calidad de servicio, hacen
esencial la inclusión de nuevos sistemas de gestión que garanticen su estabilidad e
interoperabilidad.
Una posible solución respondería al paradigma de gestión activa de la demanda
(Demand-Side Management, DSM) donde el cliente ahora es un activo controlable.
Este cambio beneficia a dos actores: A) las compañías eléctricas (Utilities), cuyo
interés radica en un mecanismo de ajuste del consumo. B) los clientes: que persiguen
la optimización energética y económica, pudiendo reducir y modificar su perfil de
consumo. Ambos enfoques plantean estrategias Win-to-Win cliente/operador.
Esta comunicación expone dos proyectos demostradores DSM reales, donde el TIC-150
ha colaborado activamente en su desarrollo con Endesa/Enel: 1) OpenADR4Chile: donde
por parte de la utility se plantea una arquitectura OpenADR para la gestión de programas
de capacidad. Adicionalmente, este trabajo se complementa con la creación un Living-Lab
en la EPS. 2) G.R.A.C.I.O.S.A. donde la actividad del grupo se ha centrado en la definición/
implementación de una métrica o conjunto de indicadores clave de desempeño (KPIs)
para la valoración de las políticas de gestión energética de los clientes.Nowadays, Smart Grids (SG) tend to incorporate distributed energy resources (mainly
renewable) more and more. This tendency and the rising exigency level on service
quality, make the inclusion of new management systems essential, to guarantee
stability and interoperability.
A possible solution could be reached applying the paradigm of Demand-Side
Management (DSM), where customers become controllable actives. This change
benefits both parts: A) Utilities, who interest is centered into consumption adjustment
skills. B) Customers, who follow energy and economic optimization, being able to
reduce and modify their consumption profile. Both points of view propose Win-to-
Win strategies for customer/utility.
This work shows two use-cases of DSM strategies in which the TIC-150 has collaborated
actively in their developing with Endesa/Enel: 1) OpenADR4Chile: it proposes the use
of and OpenADR architecture for capacity program management. This allowed also
creating a Living-Lab in the Escuela Politécnica Superior. 2) G.R.A.C.I.O.S.A., in which
the TIC-150 has defined/implemented a set of Key Performance Indicators (KPIs) to
check and evaluate energy management politics applied by the customers.Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (España) beca Formación Profesorado Universitario (FPU
Análisis comparativo transnacional de la comprensión de la NdCyT entre los países participantes en el proyecto PIEARCTS
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Introducción: Educación científica y naturaleza de la ciencia
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Las creencias de estudiantes y profesores españoles sobre NdCyT: comparaciones entre ciencias y humanidades
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Metodología del Proyecto Iberoamericano de Evaluación de Actitudes Relacionadas con la Ciencia, la Tecnología y la Sociedad (PIEARCTS)
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¿Aportan algo los estudios universitarios de grado a la comprensión de la NdCyT?
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